用户画像的精准描绘

游戏厂商对玩家的了解程度远超你的想象。从你注册游戏的那一刻起，后台就开始记录你的每一个行为。你每天什么时候刻上线，玩多久，喜欢何类型的活动，在哪些地方停留的时刻最长，消费习性是何样的。这些数据被整合成一个完整的用户画像，比你自己对自己的了解还要详细。厂商根据这个画像来推测你的消费愿望和消费能力，接着针对性地制定价格策略。这就是大数据杀熟的基础。

价格歧视的完美实施

价格歧视在经济学上一个中性概念，但在游戏圈里就变成了杀熟的手段。厂商会把玩家分成不同的群体，对每个群体制定不同的价格。新玩家看到的是各种优惠和折扣，老玩家看到的却是原价甚至涨价。由于厂商知道新玩家还没有沉没成本，价格不够优惠就不会留下来。而老玩家已经投入了大量的时刻和情感，即使价格贵一些也不会轻易离开。这种价格歧视在现实中很难实施，但在游戏里却可以做到天衣无缝。

消费习性的机器进修

现在的杀熟手段已经进化到了机器进修阶段。体系会根据你的历史消费数据，预测你愿意为某个物品支付的最高价格。如果你平时消费比较大方，体系就会给你推荐更贵的商品。如果你是个精打细算的玩家，体系就会给你推送小额多次的消费方案。更厉害的是，体系还会根据你的心情情形来调整推荐策略。比如在你连续输了几把之后，给你推送一个能提升战力的道具，这时候你购买的几率会大大增加。

动态定价的隐蔽操作

动态定价是大数据杀熟最常见的操作方式。同样的商品，不同的人看到的价格可能完全不同。厂商会通过A/B测试来验证哪种定价策略的转化率最高。你看到的价格可能是经过无数次优化后的结局，这个价格刚好在你愿意支付的最高价位附近。而且动态定价是非常隐蔽的，你根本不知道别人看到的价格和你不一样，因此也不会觉得自己被坑了。

限时折扣的障眼法

限时折扣看起来是给玩家的福利，实际上是大数据杀熟的经典手段。体系会根据你的消费历史来决定给你推送何折扣。那些消费愿望高的玩家，收到的折扣力度往往很小，由于体系知道即使不打折你也会买。而那些消费愿望低的玩家，反而能收到大额优惠券，由于体系需要靠优惠来刺激你的消费。更绝的是，有些厂商会对不同的玩家设置不同的折扣倒计时，让你在紧张中做出消费决定。

消费阈值的设计

厂商通过大数据分析，能够精确地计算出每个玩家的消费阈值。这个阈值就是让你觉得贵但又不至于放弃的那个临界点。体系会把你卡在这个阈值上，让你每次想买何物品都感觉差一点钱。接着你就会继续充值，不知不觉就超过了原本的预算。这种消费阈值的设计非常巧妙，它利用了人性的弱点，让你在不知不觉中花掉了更多的钱。

屏蔽诚实评价的机制

大数据杀熟还有一个重要的配套措施，就是屏蔽诚实评价。当你对一个商品的价格产生怀疑时，想去看看别人的评价，结局看到的都是好评。由于体系会根据你的画像来决定显示哪些评价，那些差评可能根本不会出现在你的视野里。这种信息茧房让你无法了解诚实的价格信息，只能被动接受体系给你的定价。大数据杀熟的本质是利用信息不对称来获取超额利润。作为玩家，我们能做的就是多比较、多思索，不要被体系的节奏带着走。毕竟在这个时代，数据就是权力，而你掌握的数据越多，就越不容易被宰割。